第 1 章 数组创建#

这一章要解决什么#

一切从「造一个数组」开始。

这一章教你：

• 把手里现成的 Python 列表变成 NumPy 数组；
• 要一组零或者一组一时，用专门的函数直接生成；
• 要一个等差数列，用 arange() 还是 linspace()；
• 要随机数，怎么控制范围、怎么让结果能复现；
• 一维数组看着不顺眼，怎么变成二维。

章节导航#

• 第 1.1 节 核心知识点——np.array()、np.zeros()、np.ones()、np.full()、np.arange()、np.linspace()、np.random.*、reshape()，每一步都配能跑的代码。
• 第 1.2 节 编程练习——5 道动手题，从「把列表转成数组」到「把一维掰成二维」。
• 第 1.3 节 常见问题——10 个初学者最常问的问题，比如「arange 的结束值包不包含」「reshape 为什么老报错」。

预备知识#

只需要会写 Python 的列表、嵌套列表和 range()。不需要提前懂矩阵，也不需要会读 CSV 文件——本课程从头到尾都用现成的数字造数据，专心学 NumPy 本身。

本章的目标姿势 看到任何一个 NumPy 数组，先问三个问题：它有几维（ndim）？每个维度多长（shape）？元素是什么类型（dtype）？ 这三句话能帮你读懂 80% 的陌生代码。