第 2 章 索引与切片#

这一章要解决什么#

数组造好了，接下来就是从里面取数据。

但 NumPy 的取数方式有四种，每种返回的东西都不一样：

初学者最大的困惑是：「我改了取出来的结果，为什么原数组也变了？」

答案就藏在「视图」和「副本」的差别里。这一章会把这个坑彻底讲透，让你以后写代码心里有底。

章节导航#

• 第 2.1 节 核心知识点——基础索引、切片三件套（起始/结束/步长）、Fancy Indexing、布尔掩码、np.where 与 np.argwhere 找位置，以及视图与副本的真相。
• 第 2.2 节 编程练习——5 道动手题，从「取第几个」一路到「多个条件同时筛选」。
• 第 2.3 节 常见问题——10 个高频疑问，比如「为什么 arr[0] 拿到的不是数字」「切片到底包不包含末尾」。

预备知识#

• 已经学过第 1 章，知道怎么造数组、怎么看 shape；
• 知道 Python 列表的索引和切片；
• 知道布尔表达式 a > 3 会得到一串 True/False。

本章的一句话主线 NumPy 的索引分成两类：切片给你「窗口」（视图）， fancy index 和布尔掩码给你「复印件」（副本）。 想清楚自己要的是窗口还是复印件，就不会出错了。