Pandas 数据分析实战#
Pandas 是做数据分析绕不开的工具，市面上任何一个数据分析岗位的 JD 里，几乎都写着「熟练使用 Pandas」。但对刚学会 Python 的你来说，它看起来又有点吓人，因为各种类似方法名混在一起会让你觉得不知所措。
不过好消息是：Pandas 的核心用法其实就那么几个，而且用起来非常像你熟悉的 Excel。本课程就把这几十个常用的知识点拆成 5 章，每章配 5 道练习和 10 个常见问题，带你从拿到一张表不知道从哪下手，走到能独立完成一次完整的数据清洗与汇总。
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第 1 章介绍 Pandas 的基本操作：如何从字典创建 DataFrame、如何查看表的形状和列、如何选择列、如何理解数据类型，以及如何用 head 和 tail 预览数据。
第 2 章讲解 Pandas 中取数据的三种方式：loc 按标签取、iloc 按位置取、布尔索引按条件筛选，以及多列选择、set_index 设置索引和 reset_index 重置索引的完整用法。
第 3 章讲解真实业务数据最常见的五类脏数据处理方法：缺失值检测与填充、重复数据删除、列名批量重命名、异常取值替换，以及数据类型转换。
第 4 章讲解如何把一张明细表变成汇总报表：groupby 分组的基本原理、常用的聚合函数、agg 自定义统计、pivot_table 透视表、crosstab 交叉表，以及多级分组和 transform 广播统计。
第 5 章讲解 Pandas 中两张表如何拼在一起、以及表格形态如何互相转换：merge 的四种连接方式、concat 的行列拼接、melt 宽转长、unstack 长转宽，以及 apply 自定义变换。
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Pandas 基础入门课程介绍（5 章 · 15 节）
这是一门面向 Pandas 初学者的实战课程，从数据加载与查看出发，依次讲解索引与数据选择、数据清洗、聚合与分组、数据合并与重塑五大模块。每个知识点都配有可直接运行的代码示例、5 道编程练习和 10 个常见问题答疑，帮助你从零建立数据处理的 …