返回首页

Roadmap

第 1 章 数据加载与查看#

这一章要解决什么#

拿到一张表,第一反应往往是「先看看它长什么样」。这一章就是教你用 Pandas 完成这个动作:

  • 用字典造一张 DataFrame(表格对象);

  • 看它有几行几列;

  • 取出其中一列或几列;

  • 看每列是什么数据类型;

  • 预览开头几行和结尾几行。

章节导航#

  • 第 1.1 节 核心知识点——把上面 5 个动作拆开讲,每一步都配能跑的代码。

  • 第 1.2 节 编程练习——5 道动手题,从造表到取数,练完这一节你就真的会看表了。

  • 第 1.3 节 常见问题——10 个初学者最常问的问题,比如「取一列和多列到底差在哪」。

预备知识#

只需要会写 Python 的列表和字典。不需要提前懂 NumPy,也不需要会读 CSV 文件——本课程从头到尾都用字典现造数据,专心学 Pandas 本身。

本章内容

第1.1节 核心知识点(30分钟)

本文是 Pandas 数据分析实战课程第 1 章第 1 节,系统讲解 Pandas 的 5 个基础操作:如何用字典创建 DataFrame、如何查看表的形状(shape)、如何选择列、如何理解 int64/float64/object 等数 …

第1.2节 编程练习(40分钟)

本文是 Pandas 数据分析实战课程第 1 章第 2 节,提供 5 道编程练习:创建一个电商订单 DataFrame、获取表格行数与列数、选择指定列组成新表、查看各列数据类型,以及查看前 5 行和后 3 行。每道题都配有提示和折叠的参考答 …

第1.3节 常见问题(25分钟)

本文是 Pandas 数据分析实战课程第 1 章第 3 节,汇总了初学者在使用 Pandas 时最常遇到的 10 个问题并逐一解答,涵盖如何从字典、列表或 NumPy 数组创建 DataFrame,如何查看行列数与列名,单列与多列选择的区别 …