第 2 章 索引与数据选择#

这一章要解决什么#

第 1 章你学会了「看表」，这一章学「取数」。取数听起来简单，但初学者在这里栽的跟头最多：

• 想取第 2 行，用 df[2] 结果是 KeyError；

• 写了 df.loc[0:2] 却只拿到 2 行，怀疑 Pandas 算错了；

• 用 df["城市"] 拿到的是一列 Series，传给画图函数却报错；

• 改完数据回头一看，原来那列没了。

这些都不是 Pandas 的 bug，而是**「标签」和「位置」两套坐标系统没分清**。这一章就把这两套系统讲透，再把索引的设置与重置也一并解决。

章节导航#

• 第 2.1 节 核心知识点——loc、iloc、布尔索引、多列选择、set_index、reset_index，每一步都有对照代码。

• 第 2.2 节 编程练习——5 道动手题，练完你能熟练应对「取一行」「取一片」「按条件筛」三大类需求。

• 第 2.3 节 常见问题——10 个高频疑问，比如「loc 和 iloc 到底差在哪」「切片到底包不包含末尾」。

预备知识#

• 已经学过第 1 章，知道 DataFrame 长什么样、怎么取列；

• 知道 Python 的列表索引 a[0] 是「从 0 开始数第 1 个」；

• 知道布尔表达式 a > 3 会得到一串 True/False。

本章的目标姿势 养成一个习惯：取数据前先问自己一句——我要的是第几个，还是哪一列/哪一行？ 前者用 iloc，后者用 loc。想不清楚就先看 .index，再决定用哪个。