第 2 章：索引与数据选择（Indexing & Selection） on 跟我学机器学习

Pandas 索引与数据选择详解：loc、iloc、布尔索引与索引重置 | Pandas 数据分析实战

Sat, 24 Oct 2026 22:30:00 +0800

第 2.1 节核心知识点#

预计学习时长： 35 分钟

本节目标：

分清 loc（按标签）和 iloc（按位置），不再用错；

记住切片在 loc 里是闭区间、在 iloc 里是开区间；

会用布尔索引按一个或多个条件筛数据；

会一次取出多列，并且知道多列取出来仍然是 DataFrame；

会用 set_index() 换掉行标签，用 reset_index() 换回来。

本课程使用的 Pandas 版本是 '3.1.0'

DataFrame 中的两套坐标系统#

在第 1 章中你见过 df.shape 输出 (8, 8)，还有每一行左边的数字：

import pandas as pd

data = {
 "订单号": [1001, 1002, 1003, 1004, 1005, 1006, 1007, 1008],
 "下单日期": ["2024-01-05", "2024-01-08", "2024-01-12", "2024-02-03",
 "2024-02-15", "2024-03-02", "2024-03-20", "2024-04-08"],
 "城市": ["北京", "上海", "北京", "广州", "上海", "北京", "深圳", "广州"],
 "商品": ["手机", "电脑", "耳机", "手机", "键盘", "显示器", "耳机", "手机"],
 "销量": [2, 1, 3, 2, 5, 1, 4, 2],
 "单价": [3999.0, 7999.0, 599.0, 3999.0, 299.0, 1299.0, 599.0, 3999.0],
 "金额": [7998.0, 7999.0, 1797.0, 7998.0, 1495.0, 1299.0, 2396.0, 7998.0],
 "客户评分": [4.5, 4.0, 4.8, 3.9, 4.2, 4.6, 4.1, 4.9],
}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
print(df.index)

输出：

 订单号 下单日期 城市 商品 销量 单价 金额 客户评分
0 1001 2024-01-05 北京 手机 2 3999.0 7998.0 4.5
1 1002 2024-01-08 上海 电脑 1 7999.0 7999.0 4.0
2 1003 2024-01-12 北京 耳机 3 599.0 1797.0 4.8
3 1004 2024-02-03 广州 手机 2 3999.0 7998.0 3.9
4 1005 2024-02-15 上海 键盘 5 299.0 1495.0 4.2
5 1006 2024-03-02 北京 显示器 1 1299.0 1299.0 4.6
6 1007 2024-03-20 深圳 耳机 4 599.0 2396.0 4.1
7 1008 2024-04-08 广州 手机 2 3999.0 7998.0 4.9
RangeIndex(start=0, stop=8, step=1)

在上面的输出结果中，表格左边这一列数字叫索引（index），它是每行的标签。在 Pandas 中有两套取数方式，区别就在于用标签找，还是用位置找：

Pandas 编程练习：5 道动手题学会索引与数据选择（loc、iloc、布尔索引、set_index） | Pandas 数据分析实战

Sat, 24 Oct 2026 22:30:00 +0800

第 2.2 节编程练习#

预计学习时长： 40 分钟

练习方式： 新建一个 Jupyter Notebook，把下面的数据准备代码抄进去，然后每题独立完成。先写，写不出来再展开答案。

本课程使用的 Pandas 版本是 '3.1.0'

准备：先把数据建好#

import pandas as pd

data = {
 "订单号": [1001, 1002, 1003, 1004, 1005, 1006, 1007, 1008],
 "下单日期": ["2024-01-05", "2024-01-08", "2024-01-12", "2024-02-03",
 "2024-02-15", "2024-03-02", "2024-03-20", "2024-04-08"],
 "城市": ["北京", "上海", "北京", "广州", "上海", "北京", "深圳", "广州"],
 "商品": ["手机", "电脑", "耳机", "手机", "键盘", "显示器", "耳机", "手机"],
 "销量": [2, 1, 3, 2, 5, 1, 4, 2],
 "单价": [3999.0, 7999.0, 599.0, 3999.0, 299.0, 1299.0, 599.0, 3999.0],
 "金额": [7998.0, 7999.0, 1797.0, 7998.0, 1495.0, 1299.0, 2396.0, 7998.0],
 "客户评分": [4.5, 4.0, 4.8, 3.9, 4.2, 4.6, 4.1, 4.9],
}
df = pd.DataFrame(data)

练习 1：使用 loc 和 iloc 获取指定数据#

题目： 完成下面 5 个取数任务，每个都打印结果：

用 loc 取出标签为 3 的那一行（整行都要）；
用 iloc 取出位置为 3 的那一行（整行都要）；
用 loc 取出标签 2 这一行的「城市」和「金额」两个值；
用 iloc 取出位置 2 这一行的「城市」和「金额」两个值；

Pandas 常见问题答疑：10 个索引与取数必踩的坑（loc/iloc、布尔索引、set_index/reset_index） | Pandas 数据分析实战

Sat, 24 Oct 2026 22:30:00 +0800

第 2.3 节常见问题#

这一节收集了初学者在「取数」环节最常卡的 10 个问题。每个问题都给出直接答案，能跑代码的都附上完整示例。

怎么用这一节 不用通读。遇到问题用 Ctrl+F 搜关键词，直接跳到对应那条。

本课程使用的 Pandas 版本是 '3.1.0'

准备一下数据，下面每题都会用到：

import pandas as pd

data = {
 "订单号": [1001, 1002, 1003, 1004, 1005, 1006, 1007, 1008],
 "下单日期": ["2024-01-05", "2024-01-08", "2024-01-12", "2024-02-03",
 "2024-02-15", "2024-03-02", "2024-03-20", "2024-04-08"],
 "城市": ["北京", "上海", "北京", "广州", "上海", "北京", "深圳", "广州"],
 "商品": ["手机", "电脑", "耳机", "手机", "键盘", "显示器", "耳机", "手机"],
 "销量": [2, 1, 3, 2, 5, 1, 4, 2],
 "单价": [3999.0, 7999.0, 599.0, 3999.0, 299.0, 1299.0, 599.0, 3999.0],
 "金额": [7998.0, 7999.0, 1797.0, 7998.0, 1495.0, 1299.0, 2396.0, 7998.0],
 "客户评分": [4.5, 4.0, 4.8, 3.9, 4.2, 4.6, 4.1, 4.9],
}
df = pd.DataFrame(data)

Q1：`loc` 和 `iloc` 有什么区别？#

答：一个按标签找，一个按位置找。

df.loc[...] —— 用索引里真实存在的值来定位，比如订单号 1003、字符串标签 "北京"；
df.iloc[...] —— 只认「第几个」，永远是 0, 1, 2...，而且切片时不包含末尾。

df.loc[2, "城市"] # 按标签：标签 2 那一行的「城市」
df.iloc[2, 2] # 按位置：第 3 行第 3 列

判断用哪个的简单办法 你的行标签是默认的 0~7 时，两者「看起来」差不多，容易混。但你一旦 set_index("订单号")，行标签变成 1001~1008，df.loc[1003] 才对，df.iloc[1003] 就会直接越界报错。记住：业务字段当索引用 loc，单纯数位置用 iloc。

第 2 章：索引与数据选择（Indexing & Selection） on 跟我学机器学习

Pandas 索引与数据选择详解：loc、iloc、布尔索引与索引重置 | Pandas 数据分析实战

第 2.1 节 核心知识点#

DataFrame 中的两套坐标系统#

Pandas 编程练习：5 道动手题学会索引与数据选择（loc、iloc、布尔索引、set_index） | Pandas 数据分析实战

第 2.2 节 编程练习#

准备：先把数据建好#

练习 1：使用 loc 和 iloc 获取指定数据#

Pandas 常见问题答疑：10 个索引与取数必踩的坑（loc/iloc、布尔索引、set_index/reset_index） | Pandas 数据分析实战

第 2.3 节 常见问题#

Q1：loc 和 iloc 有什么区别？#

第 2.1 节核心知识点#

第 2.2 节编程练习#

第 2.3 节常见问题#

Q1：`loc` 和 `iloc` 有什么区别？#