第 5 章 合并与重塑#

这一章要解决什么#

前四章你一直在处理一张表。但真实的工作很少只给你一张表。

现在想象这些场景：

• 订单表里有订单号、城市、金额，客户表里有订单号对应的客户名和会员等级——你得把两张表拼起来；
• 这个月的表和上个月的表结构一样，你想摞成一张看整年趋势；
• 报表里「一季度、二季度、三季度」是三列，你想变成三行，好画图；
• 或者反过来，长表变宽表，好放进 Excel 模板。

这四类需求对应 Pandas 里的四个工具：

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• 第 5.1 节 核心知识点——merge() 的四种 how、concat() 的行列拼接、melt()、unstack()，以及 apply() / map() 的自定义变换。
• 第 5.2 节 编程练习——5 道动手题，从「两表合并」一路做到「自定义变换」。
• 第 5.3 节 常见问题——10 个高频疑问，比如「merge 和 concat 到底选哪个」「applymap 在新版 Pandas 里没了怎么办」。

预备知识#

• 会第 4 章的 groupby()；
• 知道「索引」是什么（第 2 章）；
• 知道 Python 的列表拼接。

本章最重要的一件事 merge() 是「按条件匹配」，concat() 是「按位置堆叠」。 这两者的区别，是本章 90% 的困惑来源。 合并前先问自己：我是想「补信息」，还是想「加记录」？