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课程大纲
✓ 已完成
学习中
未开始
第一部分：RAG 认知基础与大模型接入
第二部分：知识库工程化与 Agent 架构演进
4.1 两步式RAG搭建：RAG流程与基础检索实战
代码 原图 25 分钟 未开始4.2 Function Calling原理：JSON Schema参数定义与工具调用实战
代码 原图 40 分钟 未开始4.3 LangChain @tool修饰器：从函数到Schema的自动封装实战
代码 25 分钟 未开始4.4 RAG Agent 原理与搭建：检索增强到工具调用的完整流程
代码 原图 30 分钟 未开始4.5 ReAct框架原理：复杂问题拆解、推理与行动循环
原图 25 分钟 未开始4.6 两阶段索引原理：RAG 检索召回与精排流程
20 分钟 未开始4.7 Qwen3 Reranking原理与使用：重排模型在 RAG 中的作用
代码 25 分钟 未开始4.8 基于两阶段索引的RAG Agent：检索增强与 Agent 结合实践
代码 25 分钟 未开始4.9 LangGraph基本概念：状态图式 Agent 开发入门
代码 原图 40 分钟 未开始4.10 LangGraph教程：基于 LangGraph 构建自定义 RAG Agent
代码 原图 50 分钟 未开始第三部分：记忆系统与多智能体协同
5.1 Agent记忆机制：短期记忆与长期记忆概览
15 分钟 未开始5.2 LangChain 短期记忆持久化：Agent 会话状态保存与使用
代码 35 分钟 未开始5.3 短期记忆管理：Agent 上下文窗口与消息维护
代码 30 分钟 未开始5.4 拥有短期记忆的RAG Agent：记忆增强检索实战
代码 30 分钟 未开始5.5 长期记忆管理与持久化：Agent Memory 存储策略
代码 30 分钟 未开始5.6 从零实现Mini ChatGPT：短期记忆+长期记忆+工具调用实战
代码 原图 50 分钟 未开始5.7 pgvector配置安装：Agent 长期记忆存储环境搭建
30 分钟 未开始5.8 长期记忆检索与遗忘：记忆召回与清理机制
代码 35 分钟 未开始5.9 LangGraph Mini ChatGPT：图式工作流聊天助手实战
代码 50 分钟 未开始5.10 create_agent教程：使用 create_agent 搭建 Mini ChatGPT
代码 20 分钟 未开始不必急于求成，完成一节，也是在向前一步。