从零学 RAG 开发课程

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课程从 RAG 基础原理出发，逐步讲解大模型 API 接入、文档切分、向量数据库与语义检索，带你从零构建具备检索、推理与工具调用能力的智能应用，掌握 RAG 系统的核心开发流程。

阶段2 课时22 时长约 11 小时 难度入门 领域RAG 开发
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课程大纲
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第一部分：RAG 认知基础与大模型接入

2.1 大模型SDK介绍：常见调用方式与开发接口

15 分钟 未开始

2.2 大模型SDK体系：OpenAI SDK调用与Chat Completions实战

20 分钟 未开始

2.3 DashScope接口体系：阿里云大模型 API 架构解析

25 分钟 未开始

2.4 千问大模型接入教程：DashScope 调用与使用方法

代码 40 分钟 未开始

第二部分：知识库工程化与 Agent 架构演进

3.1 文档标准化：RAG 中文档加载与预处理流程

代码 25 分钟 未开始

3.2 文本切分策略：RAG 文档分块方法与复杂文本处理策略详解

代码 40 分钟 未开始

3.3 向量数据库选择：RAG 检索系统如何选型

代码 40 分钟 未开始

3.4 Qwen3 Embedding 模型原理：向量化能力与指令拼接

代码 30 分钟 未开始

3.5 语义检索系统搭建：Embedding向量化与Milvus召回实战

代码 45 分钟 未开始

3.6 Milvus教程：向量化流程、模块结构与检索链路解析

20 分钟 未开始

4.1 两步式RAG搭建：RAG流程与基础检索实战

代码 原图 25 分钟 未开始

4.2 Function Calling原理：JSON Schema参数定义与工具调用实战

代码 原图 40 分钟 未开始

4.3 LangChain @tool修饰器：从函数到Schema的自动封装实战

代码 25 分钟 未开始

4.4 RAG Agent 原理与搭建：检索增强到工具调用的完整流程

代码 原图 30 分钟 未开始

4.5 ReAct框架原理：复杂问题拆解、推理与行动循环

原图 25 分钟 未开始

4.6 两阶段索引原理：RAG 检索召回与精排流程

20 分钟 未开始

4.7 Qwen3 Reranking原理与使用：重排模型在 RAG 中的作用

代码 25 分钟 未开始

4.8 基于两阶段索引的RAG Agent：检索增强与 Agent 结合实践

代码 25 分钟 未开始

4.9 LangGraph基本概念：状态图式 Agent 开发入门

代码 原图 40 分钟 未开始

4.10 LangGraph教程：基于 LangGraph 构建自定义 RAG Agent

代码 原图 50 分钟 未开始

不必急于求成，完成一节，也是在向前一步。